Jeder kennt es: der Katalog des Versandhauses wird doppelt geliefert, auf dem Brief der Versicherung ist die falsche Hausnummer vermerkt und die Telefonrechnung ist an jemanden adressiert, der zwar die gleichen Buchstaben im Nachnamen hat, aber in einer komplett anderen Reihenfolge.
Wenn Sie glauben, dass gerade bei großen Mengen von Kundendaten solche Fehler unvermeidlich sind, dann täuschen Sie sich. Gerade bei umfangreichen Datensätzen ist es wichtig diese Fehler zu vermeiden. Schließlich verursacht jeder doppelt gesendete und unzustellbare Brief zusätzliche Kosten für Ihr Unternehmen.
Selbst wenn der Brief ankommt, ärgert sich jeder Kunde über einen falsch geschriebenen Namen oder über einen doppelt erhaltenen Katalog, welcher schlussendlich im Altpapier landet. Nicht nur für solche Szenarien ist es wichtig, dass Sie Ihre Kunden genau kennen. Das Thema Datenqualität hat darüber hinaus auch einen erheblichen Einfluss auf interne Prozesse.
Angefangen vom Call Center Agent, der einen Kunden nicht sofort finden kann und dadurch den Datensatz ein zweites oder drittes Mal im System anlegt, bis hin zu den Analysen im Business Intelligence System, das aufgrund dieser Eingaben eine unzutreffende Analyse liefert. Bei allen kundenrelevanten Prozessen ist es wichtig, dass die Datenqualität entsprechend hoch ist.
Für Firmen, die mit vielen Kunden in Kontakt stehen, ist es daher umso wichtiger, dass die Kundendaten:
- aktuell
- korrekt
- konsistent und
- eindeutig sind.
Um dies zu erreichen, muss Ihre Kommunikation von und zum Kunden perfektioniert werden. Von der Dateneingabe bis zur Rechnungsstellung müssen alle Daten den oben enannten Kriterien entsprechen.
Uniserv bietet Ihnen im SAP Umfeld verschiedene Tools, die genau dies sicherstellen und keinen zusätzlichen Aufwand von Ihren Mitarbeitern verlangen. Dabei beschränkt sich die Lösungspalette nicht nur auf den automatischen Datenqualitätscheck bei der Dateneingabe. Vielmehr können wir durch unsere Produkte komplexe Datenqualitätsprozesse vollständig in einem SAP System abbilden.
Mehr dazu lesen Sie in unserer
Broschüre für Datenqualität für SAP.