Datenqualität
Kennen Sie Herrn Meier aus der Brehmstrasse? Oder war es doch Herr Maier aus Bremen? Oder verbirgt sich hinter beiden Einträgen in Ihrem CRM System vielleicht die gleiche Person? Sie sind sich nicht sicher? Können Sie dann Ihren Analysen aus dem BI trauen?
Gute Kundenkommunikation, verlässliche BI Analysen, effiziente und effektive Dateneingabeprozesse, Identifizierung von Betrugsversuchen – für all das ist Datenqualität die Grundvoraussetzung. Nur wenn die Daten Ihrer Geschäftspartner
- aktuell
- korrekt
- konsistent und
- eindeutig sind,
laufen die in Kundendaten eingreifenden Prozesse fehlerfrei.
Für eine dauerhaft gute Datenqualität reicht es jedoch nicht, die Daten einmal zu bereinigen, denn die Qualitätssicherung von Daten durchläuft einen Lebenszyklus: den „Data Quality Life Cycle (DQLC)“. Dieser stellt sicher, dass alle Aspekte der Datenqualität abgedeckt sind und gewährt Ihnen eine dauerhaft hohe Datenqualität. Dabei ist es wichtig, Daten nicht nur periodisch auf Fehler zu überprüfen, sondern auch eine „Data Quality Firewall“ zu implementieren. Diese überwacht die Dateneingabe und verhindert so in Echtzeit, dass „schlechte“ Daten überhaupt erst ins System gelangen.
Besonders im SAP Umfeld spielen diese Überlegungen eine zentrale Rolle. Durch die eigenständige Architektur des SAP-Lösungsportfolios gibt es hier viele Beschränkungen bezüglich der Änderung von Daten. Ferner sind explizit Möglichkeiten vorgesehen Datenqualität zu sichern.
Uniserv bildet den Data Quality Life Cycle mit verschiedenen Software-Produkten vollständig ab. Wir bieten diese Abdeckung auch für die SAP-Produktpalette, seien es ein SAP CRM, ein ERP oder auch ein BW.
Mehr dazu lesen Sie in unserer Broschüre.
Gute Kundenkommunikation, verlässliche BI Analysen, effiziente und effektive Dateneingabeprozesse, Identifizierung von Betrugsversuchen – für all das ist Datenqualität die Grundvoraussetzung. Nur wenn die Daten Ihrer Geschäftspartner
- aktuell
- korrekt
- konsistent und
- eindeutig sind,
laufen die in Kundendaten eingreifenden Prozesse fehlerfrei.
Für eine dauerhaft gute Datenqualität reicht es jedoch nicht, die Daten einmal zu bereinigen, denn die Qualitätssicherung von Daten durchläuft einen Lebenszyklus: den „Data Quality Life Cycle (DQLC)“. Dieser stellt sicher, dass alle Aspekte der Datenqualität abgedeckt sind und gewährt Ihnen eine dauerhaft hohe Datenqualität. Dabei ist es wichtig, Daten nicht nur periodisch auf Fehler zu überprüfen, sondern auch eine „Data Quality Firewall“ zu implementieren. Diese überwacht die Dateneingabe und verhindert so in Echtzeit, dass „schlechte“ Daten überhaupt erst ins System gelangen.
Besonders im SAP Umfeld spielen diese Überlegungen eine zentrale Rolle. Durch die eigenständige Architektur des SAP-Lösungsportfolios gibt es hier viele Beschränkungen bezüglich der Änderung von Daten. Ferner sind explizit Möglichkeiten vorgesehen Datenqualität zu sichern.
Uniserv bildet den Data Quality Life Cycle mit verschiedenen Software-Produkten vollständig ab. Wir bieten diese Abdeckung auch für die SAP-Produktpalette, seien es ein SAP CRM, ein ERP oder auch ein BW.
Mehr dazu lesen Sie in unserer Broschüre.